Norstream vidensbank
Begreberne bag bedre drift.
Korte forklaringer på AI, integration og drift — med et konkret eksempel og en guide til næste skridt.
ABC-analyse#
En opdeling af varer efter et valgt økonomisk mål, eksempelvis forbrugsværdi eller omsætning. Klasserne bruges til at prioritere opfølgning og bør suppleres med vurdering af kritikalitet.
Varer med stor andel af den årlige forbrugsværdi følges tættere.
AI-agent#
En softwareløsning, der bruger en AI-model og afgrænsede værktøjer til at løse en opgave i flere trin. Agentens tilladelser skal være defineret uafhængigt af modellens forslag.
Finder en ordre, undersøger status og klargør et svar til godkendelse.
AI-hallucination#
Et AI-svar, der fremstiller en forkert eller udokumenteret oplysning som et faktum. En sikker tone eller et kildehenvisningslink er ikke i sig selv bevis for korrekthed.
En assistent lover levering fredag, selv om ingen kilde angiver datoen.
API#
En defineret grænseflade, som software bruger til at udveksle data eller anmode om handlinger. Et tilgængeligt API betyder ikke automatisk, at alle ønskede felter og handlinger er tilladt.
En integration henter ordrestatus fra ERP gennem et godkendt opslag.
Baseline#
Et dokumenteret udgangspunkt, som en ændring sammenlignes med. En brugbar baseline anvender samme definitioner og sammenlignelige sagstyper som målingen efter ændringen.
Aktiv behandlingstid og rettelser registreres før en AI-pilot.
Batch og lot#
Betegnelser for en identificeret gruppe varer eller materialer. Den præcise anvendelse varierer; sporbarhed kræver, at identiteten forbindes med relevante bevægelser, mængder og dokumenter.
Et leverandørparti kobles til modtagelse og de kunder, der får varer fra det.
Disponibelt lager#
Den beholdning, som efter virksomhedens definition kan anvendes til et bestemt behov. Reservationer, spærringer, placering og tidspunkt kan gøre fysisk beholdning utilgængelig.
Der ligger 50 på hylden, men 30 er reserveret til andre ordrer.
EDI#
Elektronisk udveksling af strukturerede forretningsmeddelelser mellem systemer. Handelspartnerne skal aftale format, referencer og behandling af fejl og ændringer.
En kunde sender en ordre som en struktureret meddelelse frem for fri tekst.
ERP#
Et virksomhedssystem, der samler centrale forretningsprocesser og data. Hvilke områder der indgår, afhænger af systemet og opsætningen; dataejerskab skal derfor afklares konkret.
Kunde-, vare- og ordredata bruges som grundlag for et kontrolleret AI-flow.
FEFO#
First Expired, First Out: prioritering efter tidligste udløbsdato blandt de partier, der opfylder øvrige krav. Kundens restholdbarhedskrav og varens status skal også kontrolleres.
Det tidligst udløbende parti fravælges, hvis det ikke opfylder kundens krav ved levering.
Feltmapping#
En beskrivelse af, hvordan felter forbindes mellem systemer. Mappingen bør omfatte betydning, enhed, transformation og håndtering af manglende værdier, ikke kun feltnavne.
Kasser omregnes til styk med en godkendt faktor for den konkrete vare.
Fine-tuning#
Tilpasning af en models adfærd ved hjælp af træningseksempler. Det bør vurderes på et særskilt testsæt og er ikke en erstatning for opslag af aktuelle driftsdata.
En stabil klassifikationsopgave undersøges for bedre ensartethed.
Genbestillingspunkt#
Et niveau, der bruges til at vurdere, hvornår genbestilling skal overvejes. En enkel model er forventet forbrug i leveringstiden plus et valgt sikkerhedslager.
20 enheder dagligt i fem dage plus 40 i buffer giver 140 enheder.
Idempotens#
Egenskaben ved en operation, at gentagelse ikke skaber en ny effekt hver gang. I en integration kræver det en stabil reference og pålidelig håndtering i den samlede kæde.
Et genforsøg efter timeout opretter ikke en ekstra ordre for samme bestilling.
Konfidens#
Et skøn fra en bestemt model eller metode om et resultat. Scorens betydning afhænger af metoden og kan ikke uden test fortolkes som en universel garanti for korrekthed.
Et usikkert aflæst fakturanummer sendes til kontrol sammen med dokumentpassagen.
MCP#
Model Context Protocol: en protokol til at forbinde AI-applikationer med eksterne funktioner og kontekst. Den ændrer ikke virksomhedens behov for adgang, mandat og validering.
En AI-applikation får adgang til et afgrænset værktøj til ordreopslag.
OCR#
Optical Character Recognition: tekstgenkendelse i billeder eller dokumenter. Aflæsning af tegn, fortolkning af felter og godkendelse af indhold er forskellige trin.
En scannet faktura omdannes til tekst, hvorefter beløb og reference kontrolleres.
Parallelkørsel#
Afprøvning af en ny løsning ved siden af den eksisterende proces på sammenlignelige sager. Ejerskab til de faktiske handlinger skal være entydigt for at undgå dobbelte effekter.
AI laver ordrekladder til sammenligning, mens den eksisterende proces alene opretter ordrer.
Prompt#
Instruktion og kontekst, som gives til en AI-model. Et nyttigt prompt beskriver mål, kilder, ønsket output og håndtering af usikkerhed, men er ikke en teknisk adgangskontrol.
Modellen skal klassificere en henvendelse og markere manglende oplysninger uden at gætte.
RAG#
Retrieval-augmented generation: søgning efter relevant indhold, som bruges som kontekst til et AI-svar. Både søgning, kildekvalitet og fortolkning påvirker resultatet.
En assistent finder afsnit i gældende manualer og henviser til dem i svaret.
RPA#
Robotic Process Automation: automatisering af gentagne systemtrin efter definerede regler, ofte via brugergrænseflader. RPA kan kombineres med AI, men behøver ikke en sprogmodel.
Ensartede felter flyttes mellem to skærmbilleder i en afgrænset proces.
Stykliste (BOM)#
En beskrivelse af de komponenter og mængder, der indgår i et produkt. Den relevante version skal være kendt, når produktions- og materialebehov beregnes.
200 produkter med tre komponenter A pr. produkt kræver 600 A før øvrige produktionsforhold.
Trevejsmatch#
Sammenholdelse af indkøbsordre, varemodtagelse og faktura. Kontrollen synliggør forskelle mellem det aftalte, registreret modtagne og fakturerede grundlag.
100 styk faktureret sammenholdes med 80 registreret modtagne styk.
Webhook#
En besked fra et system om en hændelse, som en modtager kan reagere på. Integrationen skal håndtere verificering, forsinkelser, gentagelser og eventuelt tabte beskeder.
En ordreændring udløser en besked, hvorefter integrationen henter aktuel status.
Ordbogen er udgivet af Norstream med AI-assisteret udarbejdelse. Se de tilknyttede guides for uddybning, eksempler og eventuelle faglige kilder.
Læs videre hos fagkilden
Teknisk baggrund til at afgrænse, afprøve og vedligeholde et AI-forløb.
Microsoft: Planlægning og evaluering af AIGenerel faglig baggrund. Kilden dokumenterer ikke en bestemt NoraOS-integration.
Fra viden til handling
Hvad skal vi gøre lettere hos jer?
Tag en snak med os om jeres arbejdsgange, systemer og muligheder med NoraOS.
Tal med Norstream