Det korte svar
En AI-agent bruger en model og afgrænsede værktøjer til at løse en opgave i flere trin. Værdien ligger i et kontrolleret arbejdsforløb, hvor agentens adgang, stopregler og ansvar er tydelige.
Fra et svar til et arbejdsforløb
En AI-agent er en softwareløsning, der kan bruge en model til at vælge og udføre trin mod et afgrænset mål. Den kan eksempelvis slå en ordre op, undersøge en levering og klargøre et svar. Mulighederne afhænger af de værktøjer og datakilder, agenten faktisk har adgang til.
Adskil forståelse fra tilladelse
At modellen forstår en kundes ønske, betyder ikke, at den må gennemføre det. Virksomhedens regler skal afgøre, om en ordre må ændres, eller en kreditnota kræver godkendelse. Beføjelser bør håndhæves i systemerne omkring modellen og ikke alene beskrives i en instruktion.
Design også for de usikre sager
En agent skal kunne stoppe. Manglende data, modstridende oplysninger eller handlinger uden for mandatet bør sendes til en medarbejder. Overleveringen skal indeholde kilder, foreslået handling og grunden til stoppet, så medarbejderen ikke skal begynde forfra.
Start med et begrænset mandat
Vælg én opgave og få værktøjer. Lad agenten foreslå handlinger, før den får lov til at gennemføre dem. Kontrollér historikken på tværs af både normale forløb og fejl. En agent er først nyttig i drift, når teamet ved, hvem der følger op, og hvordan den kan sættes på pause.
Eksempel: agenten undersøger en forsinket ordre
Kunden spørger, hvorfor en ordre ikke er kommet. Agenten kan finde ordren, hente transportstatus og klargøre et svar med kilde og tidspunkt. Hvis transportstatus mangler, bør opgaven blive en afklaring, ikke et løfte om levering i morgen.
Hvis kunden samtidig beder om en kompensation, opstår en anden handling. At agenten kan skrive en kreditnota i tekst, betyder ikke, at den må oprette den i økonomisystemet. Den skal kontrollere mandatet og eventuelt sende et forslag til godkendelse.
Denne opdeling gør det muligt at udvide løsningen gradvist. Først kan den kun læse og klargøre. Senere kan bestemte sikre handlinger tillades. Udvidelsen bør bygge på erfaring fra samme opgavetype og ikke på, at modellen generelt virker overbevisende.
| Trin | Tilladt resultat |
|---|---|
| Find ordre | Verificeret kundereference |
| Læs leveringsstatus | Status med kilde og tidspunkt |
| Klargør svar | Fakta uden uunderbyggede løfter |
| Kompensationsønske | Forslag til relevant godkender |
Brug det i praksis
Jeres næste skridt
- Beskriv agentens mål som én afgrænset opgave.
- Angiv præcist hvilke værktøjer den må bruge.
- Læg beføjelser uden for modellens frie vurdering.
- Test manglende data og uventede anmodninger.
- Gør det muligt at pause handlinger uden at miste sager.
Ofte stillede spørgsmål
Er en chatbot også en AI-agent?+
En chatbot kan være adgang til en agent, men en dialog alene siger ikke noget om, hvorvidt løsningen kan anvende værktøjer eller udføre handlinger.
Kan en agent arbejde uden mennesker?+
Afgrænsede trin kan udføres automatisk, når regler og data understøtter det. Usikkerhed og undtagelser kræver et aftalt ansvar.
Hvad skal være synligt i historikken?+
De relevante input, kilder, forslag, godkendelser og faktiske handlinger, så et forløb kan undersøges.
Kilder og faglig baggrund
De praktiske eksempler og tjeklister er udarbejdet til denne guide. Følgende kilder uddyber de angivne faglige begreber.
Baggrund om evaluering af AI-systemer. Guidens konkrete eksempler er illustrative.
Begreber i guiden
Fra guiden til jeres arbejdsgang
Brug et afgrænset pilotforløb til at teste metoden på jeres data og undtagelser.
Udgivet af Norstream med AI-assisteret udarbejdelse. Eksempler er illustrative, medmindre andet er angivet. Tilpas metoder og kontroller til jeres systemer og faglige ansvar.
Har du en rettelse eller et spørgsmål?