AI-agent til videnssøgning i virksomhedens hverdag
En intern AI-agent er relevant, når medarbejdere bruger tid på at lede efter procedurer, produktinformation eller aftalevilkår på tværs af dokumenter. Agenten skal samle et svar fra de kilder, brugeren må se, og gøre det muligt at kontrollere grundlaget.
Vi afklarer målgruppe, datakilder, typiske spørgsmål og stopregler sammen med jer. Leverancen kan begynde med én afdeling og én dokumentbase, før flere kilder eller handlinger kommer til.
- Salg: find produktviden og godkendte aftalevilkår.
- Kundeservice: find den relevante procedure og klargør et svar med kilder.
- Drift: slå arbejdsinstruktioner og interne procesbeskrivelser op.
- Onboarding: hjælp medarbejdere med at finde godkendte vejledninger.
AI-agenter med adgang til jeres data via RAG
RAG står for Retrieval-Augmented Generation. Agenten finder relevante uddrag i jeres godkendte materiale og bruger dem som grundlag for sit svar. Kildehenvisninger gør svaret lettere at efterprøve; de er ikke i sig selv en garanti for, at fortolkningen er korrekt.
Vi afklarer dokumentformater, søgning, opdatering og håndtering af forældede eller modstridende kilder. Hvis materialet ikke giver et tilstrækkeligt svar, skal agenten gøre usikkerheden tydelig og henvise til en ansvarlig medarbejder. Aktuel ordre- eller lagerstatus kan kræve opslag i et system frem for søgning i dokumenter.
Rettighedsstyring: adgang følger medarbejderens rolle
Adgangskontrollen skal gælde, før indhold hentes ind i et svar. I afklaringen kortlægger vi brugeridentitet, grupper, dokumentrettigheder og hvordan ændret eller fjernet adgang slår igennem i søgningen.
En pilot skal teste både tilladt og afvist adgang med forskellige brugerroller. Retten til at læse et dokument skal holdes adskilt fra retten til at ændre data eller sende beskeder. Handlinger kræver særskilt afgrænsning og godkendelse.
Datasikkerhed og drift aftales før tilslutning
Før jeres data forbindes, afklarer vi valg af model og hosting, dataflow, opbevaring, sletning, logning og leverandørernes vilkår for databrug. Kravene dokumenteres for den konkrete løsning frem for at bygge på generelle løfter om, hvor data behandles.
Udpeg en ejer af vidensgrundlaget og aftal, hvordan kilder opdateres, fejl meldes og adgange kontrolleres. Brug anonymiserede eksempler i den indledende samtale.
Fra behov til en afprøvet AI-agent
Først vælger vi en konkret opgave og et sæt repræsentative spørgsmål. Derefter afklarer vi kilder og rettigheder, opstiller en afgrænset pilot og tester svar, kildegrundlag og afvisning ved manglende viden eller adgang.
I får et aftalt grundlag for at vurdere kvalitet og tidsforbrug. Pris og tidsplan afhænger af datakilder, integrationer, adgangskrav og testomfang. Drift og eventuel udvidelse aftales efter evalueringen.
- Afklaring af brugere, opgave og datakilder.
- Aftalt pilotomfang og kvalitetskriterier.
- Test af svar, kilder og adgangsgrænser.
- Plan for vedligeholdelse og menneskelig overtagelse.
Tal med os om jeres interne videnssøgning
Medbring tre typiske spørgsmål, en liste over de systemer, hvor svarene findes, og hvem der skal have adgang. Book en demo, så tager vi udgangspunkt i jeres behov og afklarer et konkret næste skridt.